کد متلب و فایل word پایان نامه بهبود الگوریتم های پنهان نگاری در تصاویر دیجیتال با تجزیه مقدار منفرد

کد متلب و فایل word کامل پایان نامه

بهبود الگوریتم های پنهان نگاری در تصاویر دیجیتال با استفاده از تجزیه مقدار منفرد

لینک دانلود

چکیده

برای انتقال اطلاعات به روش هایی که کسی متوجه آن نشود راه های زیاد و موثری وجود دارد. استگانوگرافی علمی است که از زمان های دور از مفهوم آن برای انتقال اطلاعات سری استفاده می شد و امروزه نیز در سطح گسترده ای از آن استفاده می کنند. اکثر سرویس های اطلاعاتی روش های مشابهی برای انتقال اطلاعات سری خود بکار می گیرند. در این میان گروه های خرابکار و گروه های تروریستی نیز که معمولاًاز امکانات مالی خوبی بر خوردار هستند از این تکنولوژی چشم پوشی نمی کنند. پنهان نگاری یا استگانوگرافی هنر برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهان کردن ارتباط به وسیله قرار دادن پیام در یک رسانه پوششی است به گونه ای که کمترین تغییر قابل کشف را در آن ایجاد نماید و نتوان موجودیت پیام پنهان شده در رسانه را حتی به صورت احتمالی آشکار ساخت. در پنهان نگاری تصویر، سیگنال پنهان نگاری شده در حوزه مکانی یا یکی از حوزه های فرکانسی مثل تبدیل کسینوس گسسته، فوریه، و موجک و ... می تواند پنهان شود. تکنیک های پنهان نگاری درحوزه تبدیل، مقاومت بیشتری در مقابل حملات گوناگون در مقایسه با تکنیک های حوزه مکان از خود نشان می دهند، چون وقتی از تصویری تبدیل معکوس گرفته می شود، تصویر مخفی به طور بی-قاعده ای در طول تصویر پخش می شود، بنابراین خواندن و اصلاح آن برای نفوذگرها بسیار مشکل خواهد شد. با توجه به کارهای گذشته ای که در این زمینه انجام شده است، در این پژوهش قصد داریم تا الگوریتم های پنهان نگاری در تصاویر دیجیتالی با استفاده از تجزیه مقدار منفرد را توسعه دهیم. برای این منظور از روش های پنهان نگاری ترکیبی که شامل تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته می باشد استفاده خواهیم کرد.

کلمات کلیدی: پنهان نگاری تصاویر دیجیتالی ، حوزه تبدیل ، تجزیه مقدار منفرد ، تبدیل موجک گسسته

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق 1-1- مقدمه 2 1-2- بیان مساله 4 1-3- ضرورت و اهمیت تحقیق 5 1-4- اهداف تحقیق 6 1-5- سوالات تحقیق 6 1-6- فرضیه های تحقیق 7 1-7- کلمات کلیدی 7 1-7-1- استگانوگرافی 7 1-7-2- حوزه تبدیل 7 1-7-3- تجزیه مقدار منفرد 8 1-7-4- تبدیل موجک گسسته 8 1-8- نوآوری تحقیق 9 1-9- ساختار پایان نامه 9 فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق 2-1- تاریخچه 11 2-2- معرفی 13 2-2-1- پنهان نگاری 14 2-2-2- واترمارکینگ یا نقشاب داده ها 16 2-2-3-پوشیده نگاری 17 2-2-4- پنهان شکنی 18 2-2-5- تشخیص استگانوگرافی 19 2-2-6- علامت حق تکثیر 19 2-3- معایب استگانوگرافی 20 2-4- تفاوت بین واترمارکینگ و فینگرپرینتینگ 20 2-5- تفاوت پنهان نگاری و رمزنگاری 21 2-6- تفاوت پنهان نگاری، واترمارکینگ و رمزنگاری 22 2-7- اهداف و ملزومات پنهان نگاری 23 2-8- انواع بازرسی 25 2-9- شیوه حملات تحلیل 25 2-10- اصطلاحات استگانوگرافی 26 2-11- روش های پنهان سازی اطلاعات 26 2-12- استگانوگرافی در رسانه های مختلف 28 2-12-1- استگانوگرافی در متن 29 2-12-2- استگانوگرافی در عکس 31 2-12-2-1- فشرده سازی عکس 32 2-12-2-2- روش های رمز کردن عکس 33 2-12-2-3- درج بیت کمترین ارزش 33 2-12-2-4- پوشش و فیلتر 35 2-12-2-5- الگوریتم ها و تبدیلات 35 2-12-3- استگانوگرافی در صدا 36 2-12-3-1- محیط های صدا 37 -12-3-2- ذخیره صدا 37 2-12-3-3- وسایل پخش 37 2-12-3-4- روش های مخفی کردن اطلاعات در صدا 38 2-12-3-5- مخفی کردن اطلاعات در Echo 39 2-11- ابزارهای پنهان نگاری و بازیابی 40 2-12- استفاده از خط فرمان و ادغام فایل زیپ با گیف 41 2-15-کاربردهای استگانوگرافی 42 2-13- تبدیل فوریه 44 2-14- تبدیل موجک 45 2-15- تبدیل موجک گسسته (DWT) 45 2-16- تجزیه مقدار منفرد 48 2-17- مقدار منفرد چیست؟ 49 2-18- تعریف تجزیه مقدار منفرد 49 2-18- مثالی از SVD 51 2-19- خواص SVD در پردازش تصاویر دیجیتال 51 2-20- پنهان نگاری دیجیتالی با استفاده از تجزیه مقدار منفرد 53 2-20-1- الگوریتمهای مبتنی بر SVD خالص 53 2-20-1-1- الگوریتم های مبتنی بر غیر بلوک 54 2-20-1-2- الگوریتم های مبتنی بر بلوک 55 2-20-2- SVD و الگوریتم های مبتنی بر دامنه تبدیل 55 2-20-2-1- الگوریتم مبتنی بر SVD و DCT 56 2-20-2-2- الگوریتم مبتنی بر SVD و DWT 56 2-20-2-3- الگوریتم مبتنی بر SVD و FHT 57 2-20-2-4- الگوریتم مبتنی بر SVD و Zernike 57 فصل سوم: روش تحقیق 3-1- پنهان نگاری دیجیتالی 59 3-2- پیشینه تحقیق 61 3-3- روش های پنهان نگاری مبتنی بر SVD 63 3-4- نهان نگاری مبتنی بر SVDچندگانه در حوزه موجک... (زارعی، 2014) 63 3-4-1- الگوریتم جاسازی تصویر نهان نگاری 63 3-4-2- الگوریتم استخراج تصویر نهان نگاری 65 3-5- روش پیشنهادی پنهان نگاری مبتنی بر DWT-SVD 67 3-5-1- الگوریتم جاسازی پنهان نگاری 68 3-5-2- الگوریتم استخراج پنهان نگاری 70 فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق 4-1- پیاده سازی الگوریتم 72 4-1-1- ابزار مورد استفاده برای آزمایش و پارامترهای اندازه گیری 72 4-2- نتایج پیاده سازی 74 4-3- مقایسه با سایر روش های پنهان نگاری 78 فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات نتیجه گیری و پیشنهادات 74 منابع و مآخذ 84 Abstract 92  

فهرست جداول

جدول 2-1 مقایسه پنهان نگاری، نهان نگاری و رمزنگاری 22 جدول 2-2 ارزش های منفرد از دو تصویر 52 جدول 4-1 MSE و PSNR با استفاده از روش پنهان نگاری پیشنهاد شده DWT-SVD 78 جدول 4-1 MSE و PSNR با استفاده از روش نهان نگاری زارعی (2014) 78  

فهرست اشکال

شکل 2-1 Johannes Trithemius و نمونه ای از کتابهایش 12 شکل 2-2 طبقه بندی انواع واترمارکینگ براساس مدل دی ولیچساور 15 شکل 2-3 شکل های پنهان سازی اطلاعات توسط پتیتکولاس 26 شکل 2-4 تصویر لنا – تصویر اصلی و تصویر فیلتر شده 52 شکل3-1 چارچوب استگانوگرافی سرپرست فعال 60 شکل 3-2 استگانوگرافی مدرن 61 شکل 3-3 الگوریتم جاسازی نهان نگاری زارعی 64 شکل 3-4 الگوریتم استخراج نهان نگاری زارعی 65 شکل 3-5 فلوچارت الگوریتم پرندگان در الگوریتم پیشنهادی 66 شکل 3-6 الگوریتم جاسازی به روش DWT-SVD 69 شکل 3-7 الگوریتم استخراج به روش DWT-SVD 70 شکل 4-1 تصویر پوششی 72 شکل 4-2 تصویر مخفی 72 شکل 4-3 تصویر پنهان نگاری شده 73 شکل 4-4 تصویر مخفی استخراج شده 73 شکل 4-5 تصویر پنهان نگاری شده توسط الگوریتم DWT-SVD پیشنهاد شده 74 شکل 4-6 تصویر پنهان نگاری شده توسط الگوریتم زارعی 74 شکل 4-7 حمله Salt & paper بر روی الگوریتم DWT-SVD پیشنهاد شده 75 شکل 4-8 حمله Salt & paper بر روی الگوریتم زارعی 75 شکل 4-9 حمله Rotation بر روی الگوریتم DWT-SVD پیشنهاد شده 76 شکل 4-10 حمله Rotation بر روی الگوریتم زارعی 76 شکل 4-11 حمله gaussian بر روی الگوریتم DWT-SVD پیشنهاد شده 76 شکل 4-12 حمله gaussian بر روی الگوریتم زارعی 77 شکل 4-13 حمله Cropping بر روی الگوریتم DWT-SVD پیشنهاد شده 77 شکل 4-14 حمله Cropping بر روی الگوریتم زارعی 77  

فصل اول مقدمه و کلیات تحقیق

1-1- مقدمه

پیشرفت سریع اینترنت و انقلاب اطلاعات دیجیتالی باعث تغییرات مهمی در کل جامعه شده است. داده های مولتی مدیا که در فرمت های دیجیتالی موجودند (تصویر، ویدئو، صدا) زمینه های چالش برانگیزی از نوآوری را باز کرده اند. نرم افزارهای ساده کاربردی و کاهش قیمت وسایل دیجیتالی این امکان را برای همه ی مردم در سراسر جهان فراهم کرده که داده های مولتی مدیا را براحتی ایجاد و ویرایش کنند. پهنای باند ارتباطات اینترنتی و انتقال تقریباً بدون خطای اطلاعات ایجاد کپی های یکسان از داده ها را آسان کرده است، به عکس فایل های آنالوگ (نوارهای کاست، نوارهایVHS )، فایل های دیجیتالی بر اثر کپی های زیاد کیفیتشان کم نمی شود، در نگاه اول این مزیت فایل های دیجیتالی به نوع آنالوگ آن است ولی اشکال در حفظ حقوق کپی رایت می باشد.[6] روش های قدیم حقوق کپی رایت برای محافظت از داده های مولتی مدیا دیگر کافی نیست یک مکانیسم ساده ی حفاظت که براساس تعبیه اطلاعات در بیت های سرآمد یک فایل دیجیتالی بود، ناکارآمد شده زیرا این اطلاعات می تواند به آسانی با تغییر در فرمت داده بی اثر شود بدون آنکه هیچ اثری روی کیفیت فایل بگذارد. رمزگذاری یک فایل مولتی مدیای دیجیتالی از دسترسی داشتن به آن فایل تا زمانی که کلید آشکار سازی مناسب را در اختیار نداشته باشند جلوگیری می کند، بنابراین مؤلف می تواند برای تحویل مولتی مدیا بصورت قابل مشاهده پول دریافت کند و هر مشتری که حق تایپ را پرداخت کرده قادر خواهد بود فایل دریافت شده را بطور مناسب رمزگشایی کرده و استفاده نماید، اما اشکال در این است که وقتی یکبار فایل مولتی مدیا رمز گشایی شد آن فایل می تواند بدون مانع مکرراً کپی شده و توزیع گردد.[6] پنهان نگاری دیجیتالی یک راه حل دیگر را برای حل این مشکل فراهم می کند. پنهان نگاری معادل فارسی واژه ی استگانوگرافی می باشد که در اصل کلمه ای یونانی بوده و از دو کلمهSteganos به معنای پنهان کردن و Graphy به معنای نوشتن تشکیل شده است.[7,8] اساس پنهان نگاری بر این فرض استوار است که پیام پنهان شده در اسناد یا تصویر توسط شخص سوم قابل تشخیص و یا بازیابی نباشد. پوشش می تواند یک فایل صوتی، صدا، متن و یا ویدئو و ... باشد. با توجه به اینکه پنهان نگاری در طیف گسترده ای از رسانه های دیجیتالی و با اهداف خاصی طراحی می شوند، لذا با توجه به موارد کاربردی در دسته های مختلفی طبقه بندی می شوند. با وجود تفاوت در اعمال روش های پنهان نگاری دیجیتال، همه روش ها در داشتن امنیت بالا دارای نقطه اشتراک هستند با توجه به دامنه وسیع کاربرد تکنیک های پنهان نگاری آنها را می توان به صورت زیر طبقه بندی نمود: طبقه بندی با توجه به حوزه کاری (حوزه فرکانس یا حوزه مکان ) با توجه به نوع اسناد (متن، صدا و تصویر) و با توجه به ادارک و آگاهی انسانی (سیستم بینایی و یا شنوایی)؛ با توجه به برنامه های کاربردی (مبتنی بر منبع یا مبتنی بر مقصد).[9] استگانوگرافی دارای روش های گسترده ای برای مخفی کردن اطلاعات در رسانه های مختلف است. در میان این روش ها می توان به جوهرهای نامرئی، امضای دیجیتالی، کانالهای پیچیده و ارتباطات طیف گسترده اشاره کرد. امروزه به خاطر وجود تکنولوژی پیشرفته از استگانوگرافی در متن، تصویر، صدا، سیگنالها و خیلی رسانه های دیگر استفاده می کنند. با این حال استگانوگرافی دارای عیوبی نیز می باشد. به طور مثال، برای فرستادن چند بیت اطلاعات، احتیاج به فرستادن تعداد بسیار زیادی بیت بدون اطلاعات هستیم و تلفات آن زیاد است. یا اینکه به محض لو رفتن الگوریتم یک روش، دیگر از آن روش نمی توان در مخفی کردن اطلاعات استفاده کرد.[2] به صورت کلی در سیستم های اختفاء اطلاعات سه عنصر مقاومت، امنیت ، و ظرفیت دخیل هستند. در روش های پنهان نگاری عناصر ظرفیت و امنیت اهمیت اصلی را دارند. تصاویر مهمترین رسانه مورد استفاده به خصوص در اینترنت هستند و درک تصویری انسان از تغییرات در تصاویر محدود است. تصاویر نوعی رسانه پوششی مناسب در پنهان نگاری محسوب می شوند و الگوریتم های پنهان نگاری متعددی برای ساختارهای مختلف تصاویر ارائه شده است.[2] به طور کلی روش های پنهان نگاری در تصویر از الگوریتم جاسازی بیت ها و الگوریتم استخراج تشکیل شده اند. برخی روش های روش های رایج در استگانوگرافی فایلهای تصویری عبارتند از [10] : 1. جایگزینی بیت کمترین ارزش (LSB) 2. همبستگی بر پایه آستانه 3. همبستگی بر پایه مقایسه 4. روش طیف گسترده 5. مقایسه ضریب باند متوسط DCT 6. مقایسه – همبستگی مستقر در باند متوسط DCT 7. طیف گسترده در دامنه موجک با توجه به کارهای گذشته ای که در این زمینه انجام شده است، در این تحقیق قصد داریم تا الگوریتم های پنهان نگاری در تصاویر دیجیتالی با استفاده از تجزیه مقدار منفرد را توسعه دهیم. برای این منظور از روش های پنهان نگاری ترکیبی که شامل تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته می باشد استفاده خواهیم کرد.

منابع و مآخذ

1. ادینز. ا، گنزالس. ر، وودز. ر، پردازش تصاویر دیجیتال در Matlab. ترجمه سید مصطفی کیا، چاپ اول، تهران: خدمات نشر کیان رایانه سبز،1388، 681 صفحه. 2. آتش پز. اسماعیل، جاسازی اطلاعات محرمانه داخل تصویر، نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، دانشگاه تهران، شهریور 1385. 3. خیاط زاده. علی، شاه حسینی. هادی شهریار، نادری. مجید، یک روش جدید برای محاسبه تبدیل سینوسی گسسته دو بعدی، دومین کنفرانس. ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران تهران، 1381. 4. زارعی. روح الـ...، نهان نگاری تصویرمبتنی بر SVD چندگانه در حوزه موجک با استفاده از SVD و PSO، پایان نامه ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، تابستان 1393. 5. علاقه بند. م، سعیدی. م، دزفولیان. م، خوشه بندی متون مبتنی بر مرکز دسته با استفاده از روشSVD و بهره گیری از نقاط همسایگی. نخستین کنفرانس بین المللی پردازش خط و متون زبان فارسی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، 15 و 16 شهریور 1391.

6. Nedeljko Cvejic on Algorithms for Audio Watermarking and Steganography, a dissertation submitted to University of Oulu 2004. 7. Petitcolas F.A.P., Anderson, R.J. and Kuhn, M.G,”Information hiding – A survey,” proceedings of IEEE, vol. 87, 1999 July, pp.1062-1078. 8. Swanson, M.D., Kobayashi, M., and Tewfik, A. H, Multimedia data-embedding and watermarking technologies. Proceedings of IEEE, vol. 86, 1998 June, pp.1064-1087. 9. Saraju p. watermarking of digital images. MSC thesis Indian Institute of science junuary 1999. 10. Prof. Fawzi Al-Naima’, Prof. Siddeeq Y. Ameen at.al, Destroying Steganography Content in Image Files, College of Engineering, Nahrain University, Baghdad, Iraq, 2006. 11. Kahner D, Moler C, Nashs. Numerical Methods and software. Newjarsey: pretic-Hall, Inc, 1999. 12. D.P. Holmes, Introduction to Digital Image Steganography, 2002 Feb. 13. Herodotus, the Histories. London, U.K.: J. M. Dent & Sons, 1992و ch. 5 and 7. 14. G.Schott, Schola Steganographica: In Classes Octo Distributa (Whipple Collection). Cambridge, U.K.: Cambridge Univ., 1680. 15. K. Korhorn, Steganography Uses and Effects on Society, University of Illinois, 2002. 16. N.F. Johnson, S. Jajodia, Exploring Steganography: Seeing the unseen, IEEE Computer, vol. 31, no.2, 1998 Feb, pp 26-34. Bok. 17. N. Provos, and P. Honeyman, Hide and Seek: An Introduction to Steganography, IEEE Security and Privacy Magazine, 2003. 18. Andreas Westfeld , Andreas Pfitzman , “ Attacks On Steganigraphic Systems “ , Department ofcomputer science , IH’99 , LNCS 1768 , 2004, pp. 61-76 . 19. Fridrich and et al, Forensic Steganalysis: Determining the stego key, Proc. EI SPIE San Jose, CA, January 2005, 16-20, pp. 631-642. 20. De Vleeschouwer, C.; Delaigle, J.-F. And Macq, B. Invisibility and application functionalities in perceptual watermarking – An overview, proceedings of IEEE, vol. 90, 2002 Jan.pp.64-77– 13. 21. Nikolaidis, N.; Pitas, I.; Digital image watermarking: an overview Multimedia Computing and Systems. IEEE International Conference on Volume 1, 1999 June, Page(s):1 – 6 vol.1, 7-11. 22. Braudaway, G., Magerlein, K., and Mintzer F., Protecting publicly available image with a visible image watermark, Proce SPIE : Optical Security and Counterfeit Deterrence techniques, vol. 2659, 1996, pp. 126-133. 23. A. Chedded, J, Condell, K. Curran and P. MC Kevitt, “Digital Image Steganography: Survey and Analyses of Current Methods”. Signall processing, Volume 90, Issuse3, March 2010, Pages 727-752. 24. Michael Panczenko, Steganography-An Introduction to Data Hidig Techniques, The Windermere Group , Us Census Bureau Annual Security Day, Suitland , maryland, 2002. 25. Jiri Fridrich, Rui Du, Secure Steganographic Methods For pallet Images, Center for Intelligent Systems, Dept .of, SS&IE, 2000. 26. Romdahani, S, Face recognition using principal component unalysis, Survey, 1999. 27. Langelaar, G.C.; Setyawan, I.; Lagendijk, R.L, Watermarking digital image and video data. A state-of-the-art overview, Signal Processing Magazine, IEEE Volume 17, Issue 5, 2000 Sept, Page(s):20 - 46. 28. International Federation of the Phonographic Industry, Embedded signaling systems issue 1.0, Request for Proposals, 1997 June. 29. Petitcolas F.A.P. and Anderson R.J., “Weaknesses of copyright marking systems”, presented at Multimedia and Security Workshop at ACM Multimedia ‘98. Bristol, U.K., 1998 Sept. 30. Cox I.J. and Miller M.L., A review of watermarking and the importance of perceptual modeling, in Proc. SPIE Electronic Imaging ‘97, Storage and Retrieval for Image and Video Databases V, San Jose, CA, 1997 Feb. 31. Poularikas AD. The Transforms and Applications Handbook. Second edition. Howell KB, chapter 1. CRC Press LLC, 2000. 32. Polikar. The wavelet tutorial. Available at: http://users.rowan.edu/~polikar /WAVELETS /WTtutorial.html, Accessed 2009 October 21. 33. Liu R, Tan L. A SVD-based watermarking scheme for protecting rightful ownership. IEEE Trans. Multimedia 4. 2002 March, 121-128. 34. Chandra DVS. Digital Image watermarking using singular value Decomposition. Proceedings of 45th IEEE Midwest symposium on circuits and systems, Tulsa, ok, 2002 Agust, pp. 264-267. 35. Zhou Z, Tang B, Liu X. A Block-SVD based image watermarking method. Proceeding. Of the 6th world congress on intelligent control and Automation, 2006 June 21-23, Dalian, china. 36. Chang C, Tsia F, Linc. SVD-based digital image watermarking scheme. Pattern Recognition let, 2005, 1577-1586. 37. Ganic E, Zubair N, Es kicioglu M. An optimal watermarking scheme based on singular value decomposition. Proceeding of the IASTED International conference on communication, Network, and Information security (CNIS 2003). 2003, pp. 85-90. 38. Liu J, Niu X, Kong W. Image watermarking based on singular value Decomposition, Proceeding of the 2006. International conference on Intelligent formation Hiding and multimedia signal processing (IIH-MSP’06), 2006, pp. 457-460. 39. Ghazy A, EI-Fishawy, H, Hadhoud A, Dessouky. M, EI-Samien, Abd E. An Efficient Block-by-Block SVD-Based Image watermarking scheme National Radio science conference. Cairo, Egypt, 2007 March13-15, PP.1-9. 40. Ganic E, ESkicioglu A. Secure DWT-SVD. Domain Image watermarking: Embedding Data in All Frequencies. Acm Multimedia and security workshop Magdeburg, Germany, 2004 September, 20-21. 41. Severaldlov A, Dexter S, Eskicioglu M. Robust DCT-SVD Domain Image watermarking for copyright protection: Embedding Data in All Frequencies. Submitted to Multimedia computing and Networking conference, San Jose, CA, 2005 January 16-20. 42. Abdollah E, Hamza A, Bhattacharya p. A robust block-based image watermarking scheme using fast Hadamard Transform and singular value decomposition. Proceedings of 18th International conference on pattern Recognition (ICPR’06), Volume 3. 2006, pp.673-676. 43. Li H, Wang S, Song W, Wen Q. A Novel watermarking Algorithm Based on SVD and Zernike Moments. Lecture Notes in computer science, Springer-Verlag Berlin Hiedelberg, 2005, pp. 448-453. 44. Ross J.Anderson , Fabien A.Petitcolas , “ On the Limits of Steganography “. 45. .Johnson N. and Jajodia S., Steganography: Seeing the Unseen, IEEE Computer Magazine, vol. 25, no. 4, 1998, pp. 26-34. 46. Lin T. and Delp J., A Review of Data Hiding in Digital Images, in Proceedings of the Image Processing, Image Quality, and Image Capture Conference, Georgia, 1999, pp. 274-278. 47. Masud, Karim S.M., Rahman, M.S., Hossain, M.I., “A New Approach for LSB Based ImageSteganography using Secret Key.”, Proceedings of 14th International Conference on Computer andInformation Technology, IEEE Conference Publications, 2011, pp 286 – 291. 48. Xie, Qing., Xie, Jianquan., Xiao, Yunhua., “A High Capacity Information Hiding Algorithm in Color Image.”, Proceedings of 2nd International Conference on E-Business and Information System Security, IEEE Conference Publications, 2010, pp 1-4. 49. Sachdeva, S and Kumar, A., “Colour Image Steganography Based on Modified Quantization Table”, Proceedings of Second International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies, IEEE Conference Publications, 2012, pp 309 – 313. 50. Roy, S., Parekh, R., “A Secure Keyless Image Steganography Approach for Lossless RGB Images.”, Proceedings of International Conference on Communication, Computing & Security, ACM Publications, 2011,573-576. 51. Mandal, J.K., Sengupta, M., “Steganographic Technique Based on Minimum Deviation of Fidelity (STMDF).”, Proceedings of Second International Conference on Emerging Applications of Information Technology, IEEE Conference Publications, 2011, pp 298 – 301. 52. Mandal, J.K., Sengupta, M., “Authentication/Secret Message Transformation Through Wavelet Transform based Subband Image Coding (WTSIC).” Proceedings of International Symposium on Electronic System Design, IEEE Conference Publications, 2010, pp 225 – 229. 53. Shejul, A. A., Kulkarni, U.L., “A Secure Skin Tone based Steganography (SSTS) using, 2011. 54. El Safy, R.O, Zayed. H. H, El Dessouki. A., “An Adaptive Steganographic Technique Based on Integer Wavelet Transform”, IEEE conference publications, 2009, pp 111-117. 55. Neda Raftari and Amir Masoud Eftekhari Moghadam, “Digital Image Steganography Based on Integer Wavelet Transform and Assignment Algorithm", Sixth Asia Modeling Symposium, 2012, pp. 87- 92. 56. Rubab, S., Younus, M., “Improved Image Steganography Technique for Colored Images using Wavelet Transform.”, International Journal of Computer Applications, Volume 39– No.14, 2012, pp 29-32. 57. Kapre Bhagyashri, S., Joshi, M.Y., “All Frequency Band DWT-SVD Robust Watermarking Technique for Color Images in YUV Color Space.”, Proceedings of IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, IEEE Conference Publications, 2011, pp 295 – 299. 58. Ghoshal, N., Mandal, J.K.., “ A Steganographic Scheme for Colour Image Authentication (SSCIA).”, Proceedings of International Conference on Recent Trends in Information Technology, IEEE Conference Publications, 2011, pp 826 – 831.